本发明公开一种基于局部线性嵌入的人脸识别安全外包计算方法及系统,包括:获取人脸图像训练集,根据人脸图像训练集生成第一阶段的待计算矩阵;接收由可信第三方发送的在矩阵乘法运算、线性方程求解和特征值分解阶段对应的盲化因子;根据盲化因子对当前阶段的待计算矩阵进行盲化处理,并将盲化后的待计算矩阵发送至云服务器;接收云服务器发送的运算结果,并对运算结果进行验证,且在验证通过后进行解密,根据最后一个阶段解密后的运算结果进行人脸识别。降低客户端的计算复杂性,在云服务器不可信的情况下,保证数据安全性,实现安全、高效地人脸识别①