本发明提供了一种潜供电弧燃弧时间预测方法及系统,获取潜供电弧图像,对潜供电弧图像进行预处理,得到潜供电弧基本信息;利用多因素方差分析方法,确定与燃弧时间显著相关的因素;利用残差分析方法检验所述显著相关的因素是否正确,确定最终影响因素;利用基于密度的噪声应用空间聚类算法,将燃弧时间的离群值进行去除,确定最终影响因素和处理后的燃弧时间的关系;对燃弧时间进行多元拟合回归,得到燃弧时间回归模型;利用燃弧时间回归模型,基于采集到的最终影响因素数据,进行燃弧时间的预测。本发明不仅能在统计理论的基础上指导单项重合闸的合闸动作,尽快恢复电力传输的运行,还通过机器学习算法对结果进行更好的修正,使得结果更加准确。