一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统-山东大学技术转移中心

一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统

专利信息

专利权人：山东大学

第一发明人：蒋鹏

专利号：ZL202210933015.8

授权日：2024-4-26

专利类型：发明

国别：中国

专利简介

本发明公开了一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统,包括:构建初始波速模型;通过正演模拟计算得到真实检波器观测方式下的梯度值;基于所述梯度值以及训练好的基于深度学习的隧道梯度优化网络,得到虚拟检波器观测方式下的梯度值;基于虚拟检波器观测方式下的梯度值对初始波速模型进行更新;重复上述过程,直到满足迭代收敛条件,得到界面优化反演结果;基于所述界面优化反演结果,以及训练好的基于深度学习的隧道波速模型重建网络,得到预测波速优化反演结果。本发明针对隧道全波形反演结果波速不准确的问题,提出了隧道波速模型重建网络方法,对全波形反演波速进行重构,获得较准确波速信息。

一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统

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专利权人	山东大学	第一发明人	蒋鹏
专利号	ZL202210933015.8	授权日	2024-4-26
专利类型	发明	国别	中国
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开放许可截止日期		单次许可期限
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