网络攻击下基于强化学习的微电网运行优化方法及系统-山东大学技术转移中心

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网络攻击下基于强化学习的微电网运行优化方法及系统

专利信息

专利权人：山东大学

第一发明人：刘帅

专利号：ZL202410231339.6

授权日：2024-5-28

专利类型：发明

国别：中国

专利简介

本发明属于电力系统自动化技术领域,提供了网络攻击下基于强化学习的微电网运行优化方法及系统,其技术方案为:将智能体的奖励函数分解为多个子奖励函数并进行独立优化,使每个子奖励函数都达到帕累托最优,避免出现单一奖励函数的局部最优。将智能体选择的动作是否满足相关指标作为子奖励函数的一部分,若动作满足指标,则反馈给智能体额外的奖励值,从而使智能体倾向于选取满足设定指标的动作。在外界网络攻击存在的情况下,构建蜜罐服务器作为一种安全防护措施,起到保护作用的同时最小化攻击损失,具备一定的现实意义。

网络攻击下基于强化学习的微电网运行优化方法及系统

专利信息

专利简介

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专利权人	山东大学	第一发明人	刘帅
专利号	ZL202410231339.6	授权日	2024-5-28
专利类型	发明	国别	中国
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开放许可截止日期		单次许可期限
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