本发明涉及一种姿态识别系统,具体地说,涉及基于人工智能的人体姿态识别系统。其包括肢体动作捕捉单元基于深度感知模块捕捉肢体动作变化,获取包含肢体深度信息的视频流;数据帧采集单元用于将连续的视频流分割成单个独立的数据帧;识别输出单元基于骨骼空间特征模型,根据骨骼节点的三维信息判断人体姿态。引入深度信息实现二维坐标向三维坐标的转换,得到骨骼节点的三维坐标信息,提高骨骼节点定位的精度,使动作捕捉、行为分析具有更高的精度,将历史帧的骨骼节点信息纳入当前帧骨骼节点的特征向量中,反映骨骼关节在时间序列上的运动轨迹和速度变化,从而更准确地描述和理解复杂的时空动作模式,有效提升模型对动作识别和理解的能力。