基于核化循环神经网络的风速预测方法及系统-山东大学技术转移中心

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基于核化循环神经网络的风速预测方法及系统

专利信息

专利权人：山东大学

第一发明人：张彩明

专利号：ZL202210679326.6

授权日：2024-5-21

专利类型：发明

国别：中国

专利简介

本发明公开了基于核化循环神经网络的风速预测方法及系统;其中,所述方法,包括:获取研究地区的待预测风速时间序列;计算待预测风速时间序列样本分布与不同模式下历史风速时间序列样本分布之间的散度值;找到散度最小值对应的模式;根据找到的模式,查找与当前模式一一对应的训练后的核化循环神经网络参数;其中,所述训练后的核化循环神经网络,是根据当前模式对应的历史风速时间序列对核化循环神经网络进行预先训练得到的;采用训练后核化循环神经网络,对待预测的风速时间序列进行预测,输出预测的风速值。

基于核化循环神经网络的风速预测方法及系统

专利信息

专利简介

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专利权人	山东大学	第一发明人	张彩明
专利号	ZL202210679326.6	授权日	2024-5-21
专利类型	发明	国别	中国
所属领域		开放许可开始日期
开放许可截止日期		单次许可期限
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