一种基于TUCKALS3算法的高维频谱数据降噪方法

专利信息

专利权人:山东大学

第一发明人:张文胜

专利号:ZL202111312100.4

授权日:2024-4-16

专利类型:发明

国别:中国

专利简介

专利权人 山东大学 第一发明人 张文胜
专利号 ZL202111312100.4 授权日 2024-4-16
专利类型 发明 国别 中国
所属领域 开放许可开始日期
开放许可截止日期 单次许可期限
许可费支付方式
本发明涉及一种基于TUCKALS3算法的高维频谱数据降噪方法,该方法通过Tucker分解将频谱张量分解为一个核张量和各个维度上的因子矩阵,通过交替最小二乘算法,迭代地对各个维度的因子矩阵进行分析处理,综合频谱张量各个维度上的降噪效果,有效提高了高维频谱数据模型下的降噪性能。此外,本发明还改进了张量n秩估计算法。张量n秩是区分第n个因子矩阵上的信号子空间和噪声子空间的重要依据。本发明通过改进现有的n秩估计算法进一步提高了n秩估计的准确性,进而提高了TUCKALS3算法的降噪性能。