一种肺癌预后预测模型构建方法及肺癌预后预测系统

专利信息

专利权人:山东大学

第一发明人:杨帆

专利号:ZL202210750259.2

授权日:2024-4-16

专利类型:发明

国别:中国

专利简介

专利权人 山东大学 第一发明人 杨帆
专利号 ZL202210750259.2 授权日 2024-4-16
专利类型 发明 国别 中国
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开放许可截止日期 单次许可期限
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本发明公开一种肺癌预后预测模型构建方法及肺癌预后预测系统,包括:对获取的肺癌疾病变量经单变量分析后筛选得到肺癌预测因子,根据肺癌预测因子构建贝叶斯网络模型;对肺癌预测因子通过特征选择进行二次筛选得到肺癌预后因子,根据肺癌预后因子构建多因素Cox比例风险回归模型;在贝叶斯网络模型中引入肺癌生存结局变量,得到新网络结构;根据多因素Cox比例风险回归模型,预测肺癌预后因子在组合状态下的生存概率,得到肺癌生存结局变量的条件概率表;对新网络结构和条件概率表进行拟合得到肺癌预后预测模型。解决传统预测模型在临床数据缺乏关键预测变量时难以预测的问题,提高临床预测的准确性。