本发明公开一种肺癌预后预测模型构建方法及肺癌预后预测系统,包括:对获取的肺癌疾病变量经单变量分析后筛选得到肺癌预测因子,根据肺癌预测因子构建贝叶斯网络模型;对肺癌预测因子通过特征选择进行二次筛选得到肺癌预后因子,根据肺癌预后因子构建多因素Cox比例风险回归模型;在贝叶斯网络模型中引入肺癌生存结局变量,得到新网络结构;根据多因素Cox比例风险回归模型,预测肺癌预后因子在组合状态下的生存概率,得到肺癌生存结局变量的条件概率表;对新网络结构和条件概率表进行拟合得到肺癌预后预测模型。解决传统预测模型在临床数据缺乏关键预测变量时难以预测的问题,提高临床预测的准确性。