面向无人机视频数据的弱监督显著性目标检测方法及系统-山东大学技术转移中心

面向无人机视频数据的弱监督显著性目标检测方法及系统

专利信息

专利权人：山东大学,中国电子科技集团公司第五十四研究所

第一发明人：丛润民

专利号：ZL202310989860.1

授权日：2024-4-2

专利类型：发明

国别：中国

专利简介

本发明提出了面向无人机视频数据的弱监督显著性目标检测方法及系统,分别对视频的RGB图像和光流图进行浅层特征和深层特征的提取,浅层特征包括物体的边缘和纹理等特征信息,深层特征包括丰富的显著性语义内容,将不同模态的浅层特征进行模态对齐和校准,能够更加关注每个模态的显著性信息;不同模态的深层特征进行跨模态融合,充分融合了深层特征的显著性语义信息,然后基于跨模态浅层增强特征和跨模态深层交互特征进行融合得到检测结果,能够很好地抑制视频中复杂背景信息,提高了视频显著性目标检测的准确性,而且应用在弱监督中可达到部分全监督检测效果。

面向无人机视频数据的弱监督显著性目标检测方法及系统

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专利简介

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专利权人	山东大学,中国电子科技集团公司第五十四研究所	第一发明人	丛润民
专利号	ZL202310989860.1	授权日	2024-4-2
专利类型	发明	国别	中国
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开放许可截止日期		单次许可期限
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