本发明公开了一种基于时空对比自监督的城市细粒度流量预测方法及系统,所述方法包括:获取待预测城市的一段时间的多幅流量分布图,构造细粒度流量分布图和粗粒度流量分布图;对粗粒度流量分布图根据区域之间的相似性进行对比自监督学习,得到空间编码器;对特定时刻粗粒度流量分布图,根据其与其他时刻流量分布图之间的相似性进行对比自监督学习,得到时间编码器;基于所述细粒度流量分布图和粗粒度流量分布图,训练细粒度流量预测模型,用于所述区域细粒度流量的预测。本发明充分考虑了空间维度上区域级流量的相似性及时间维度上全局流量分布的相似性,从而提高了预测准确度。