本发明涉及心音信号处理技术领域,公开了基于特征选优及可视化的心音分类装置,装置包括:预处理模块,用于对待分类的心音信号进行小波散射变换,得到小波散射系数;对待分类的心音信号进行连续小波变换,得到时频图;分类模块,用于将小波散射系数和时频图,均输入到训练后的模型中,输出信号分类结果;模型对小波散射系数进行特提取得到小波散射特征;对时频图进行空间域和时间域特征提取,得到时频图的空间域和时间域特征;对提取的特征均进行特征优选,将优选后的特征进行特征融合,对融合后的特征进行特征分类,得到心音信号分类结果,对心音信号分类结果进行可视化。多路径网络提取的特征更具有特征互补的优势,有效提高分类的准确性。