基于时空卷积神经网络的脑电信号评估听力的方法及装置-山东大学技术转移中心

基于时空卷积神经网络的脑电信号评估听力的方法及装置

专利信息

专利权人：山东大学

第一发明人：田岚

专利号：ZL202210833107.9

授权日：2024-4-30

专利类型：发明

国别：中国

专利简介

本发明公开了一种基于时空卷积神经网络的脑电评估听力的方法及装置,所述方法包括:获取在特定范式音频诱发下得到的多通道脑电信号,并进行脑电信号滤波和分段预处理;基于预处理后的脑电信号,利用训练好的时空滤波听觉诱发脑电分类模型,得到听力评估分类结果;其中,时空滤波听觉诱发脑电分类模型首先对多通道脑电信号进行时域滤波,得到时域滤波特征向量,然后对时域滤波特征向量进行动态空域滤波,得到时空滤波后的特征矩阵,时空滤波后的特征矩阵经过神经网络进行分类,得到听力评估分类结果。本发明的时空卷积神经网络可以有效提升模型的可解释性,提高模型的泛化性能,降低模型的参数量,提高分类准确率。

基于时空卷积神经网络的脑电信号评估听力的方法及装置

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专利权人	山东大学	第一发明人	田岚
专利号	ZL202210833107.9	授权日	2024-4-30
专利类型	发明	国别	中国
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开放许可截止日期		单次许可期限
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