本申请提供了一种星系图像的检测方法和系统,用于实现全程高效自动检测星系图像,所述方法包括:使用目标检测模型检测天体图像样本,识别出星系候选体;利用所述星系候选体获取星系候选体图像样本,所述星系候选体图像样本中每个图像的尺寸小于所述天体图像样本中的每个图像的尺寸;利用所述星系候选体图像样本对无监督神经网络进行训练,使用训练后的所述无监督神经网络对所述星系候选体图像进行聚类,获取带类别标签的图像数据集合;利用所述带类别标签的图像数据集合以及所述星系候选体图像样本中的无标签图像,对半监督神经网络模型进行训练,使用训练后的所述半监督神经网络模型对所述星系候选体图像样本进行分类,获取星系图像。