本发明公开了一种社交网络数据动态分析方法及系统,涉及高性能计算与机器学习技术领域。该方法包括步骤:获取社交网络数据,将社交网络数据进行数据预处理,并转换成统一的文本格式,得到训练样本;搭建分布式计算环境;利用线贯序极限学习机构建初步社交网络数据预测模型,利用训练样本对初步社交网络数据预测模型进行训练,得到训练好的社交网络数据预测模型;利用社交网络数据预测模型在分布式计算环境中对社交网络数据进行行为模式预测,并根据预测结果反馈实时动态调整社交网络数据预测模型。本发明能够克服现有技术在处理大规模社交网络数据时的效率低下和扩展性差的局限性。