本公开提供了一种基于对比学习的网页图卷积文档排序方法及系统,其属于网页文档排序技术领域,所述方案包括:获取待查询内容的向量表示以及待排序网页HTML序列;基于预先训练的序列编码模型,将所述HTML序列编码为若干标记信息组成的隐藏表示序列;基于位置索引从所述隐藏表示序列中提取网页标签表示,并基于单向图表示或对称图表示方法,以标签表示构建图节点,以网页DOM树中父节点与子节点之间的关系构建图的边,实现网页图的构建;基于关系图卷积神经网络对上所述网页图进行编码,获得网页图的向量表示;基于多层感知机方法,计算待查询内容向量表示与网页图的向量表示之间的相似度,并基于所述相似度大小实现相关网页的排序。