本发明涉及仓储资源配置技术领域。本发明涉及基于大数据的智慧物流仓储系统资源配置方法。其包括如下步骤:S1、将仓库中的货物信息和市场上的货物流通信息进行收集;S2、将S1采集的信息进行储存。本发明根据市场的整体和局部信息得出各个地区各个货物的销售情况,并将历年的销售情况都记录下来,对销售量变化的拐点位置进行分析,将对货物销售造成影响的因素和影响力进行保存,再根据这些信息对货物后期的销售情况进行预测,并且根据预测结果对各个仓库的货物储存进行管理和调配,防止仓库中没有当地所需的货物,同时避免仓库中堆积大量的货物处理不掉的现象,同时对每次的准确性进行判断,根据准确性进行优化,从而提高准确性①