本发明提出基于光谱曲线斜率特征的松材线虫病监测方法及系统,涉及松材线虫病监测技术领域。包括获取卫星图像对应的地表反射率曲线;计算红波段与红边波段平均斜率的乘积作为光谱乘积指数;选取植被指数和包括光谱乘积指数在内的光谱特征参数,筛选排名靠前的设定种类作为最终特征参数种类;计算每一地表反射率曲线对应的最终特征参数值,对BP神经网络模型进行训练;获取待监测松材图像,将待监测松材图像对应的最终特征参数值输入至训练好的BP神经网络模型中,得到待监测松材图像上每个像元的输出类别,确定待监测松材患线虫病的具体位置。本发明基于染病植株光谱曲线斜率特征,建立高精度的PWD监测模型,实现大范围、低成本、高精度的PWD监测。