近日，软件学院智能图形图像处理实验室副研究员马龙成功揭榜华为第十八期硬件工程难题 “二维函数的n值化边界识别问题”，获得华为难题揭榜“火花奖”，成为我校2026年首位获此奖项的教师，充分体现了我校在计算机图形学与基础理论研究领域服务产业发展的创新能力。

    在硬件制造中，有一个尚未解决的理论技术难题：对于给定区域中的复值函数，依据函数值的辐角对区域做划分一直是一个难点问题，由于计算量大，计算复杂，使用传统方法很难兼顾计算的精度与耗时，而且复值函数存在着高阶零值点，实部与虚部重合的零值线等问题，普通方法的鲁棒性也面临着巨大挑战。

新方法的分割效果图

针对该技术难题，本项目提出了一种有效的解决方案，并对其性能进行了验证。首先，通过生成追踪线构造分割线，将原本需要在二维区域内进行的大规模计算，简化为仅对一维追踪线附近点的运算，显著降低了计算量，提升了算法效率。其次，引入几何曲线形状分析方法，根据曲线曲率动态调整追踪步长，在保证计算精度的同时提高了计算效率，进一步提升了算法的综合性能。最后，提出复值函数零点的分类策略，有效避免了距离较近零点之间的相互干扰，将追踪线与零点连接形成结构正确的拓扑区域划分，从而增强了算法的鲁棒性。

马龙，软件学院副研究员、硕士生导师，泰山学者特聘专家周元峰教授团队核心成员，长期从事计算机图形学、几何建模与物理仿真研究，在结构化网格生成、自支撑曲面构造等方向取得多项创新成果。主持国家自然科学基金青年项目及多项校企合作项目，曾获山东省科技进步奖、教学成果奖等奖励。

自2021年11月起，华为公司把产业会战和行业面临的“老大难”问题总结提炼为科学问题向社会发布，采用难题揭榜的形式，寻找基础理论扎实、有创新解题思路的人才，同时鼓励高校教师踊跃揭榜。华为公司设立难题揭榜“火花奖”，以感谢获奖者对于产业界及科学界做出的贡献。