一种基于生成式对抗网络模型的人数估计方法

专利信息

专利权人:山东大学

第一发明人:元辉

专利号:ZL201811415565.0

授权日:2021-04-23

专利类型:发明

国别:中国

所属领域:电子信息

开放许可开始日期:2024-01-15

开放许可截止日期:2026-04-30

单次许可期限:三年

许可费支付方式:一次性支付50000

专利简介

专利权人 山东大学 第一发明人 元辉
专利号 ZL201811415565.0 授权日 2021-04-23
专利类型 发明 国别 中国
所属领域 电子信息 开放许可开始日期 2024-01-15
开放许可截止日期 2026-04-30 单次许可期限 三年
许可费支付方式 一次性支付50000

本发明涉及一种基于生成式对抗网络模型的人数估计方法,涉及深度学习中的特征自动提取技术和多元回归模型,充分利用了生成对抗式网络模型(GANs,Generative Adversarial Nets)特征表示能力,并且把指示局部人群密度的密度图充当第二监督信号,把图像中人的数量充当第一监督信号,用反向传播算法训练网络,然后用得到的网络参数初始化网络,就可以预测未知图像中人的数量,该方法不断降低了预测的误差,而且减少了训练阶段的时间消耗。