一种基于应用新型ReLU函数的VDSR模型的图像超分辨率方法、设备、存储介质

专利信息

专利权人:山东大学

第一发明人:元辉

专利号:ZL202011576889.X

授权日:2022-06-03

专利类型:发明

国别:中国

所属领域:电子信息

开放许可开始日期:2024-01-15

开放许可截止日期:2026-04-30

单次许可期限:三年

许可费支付方式:一次性支付50000

专利简介

专利权人 山东大学 第一发明人 元辉
专利号 ZL202011576889.X 授权日 2022-06-03
专利类型 发明 国别 中国
所属领域 电子信息 开放许可开始日期 2024-01-15
开放许可截止日期 2026-04-30 单次许可期限 三年
许可费支付方式 一次性支付50000

本发明涉及一种基于应用新型ReLU函数的VDSR模型的图像超分辨率方法、设备、存储介质,是指:将待处理的图像输入训练好的改进的VDSR模型中,输出得到其高分辨率图像;改进的VDSR模型中新型ReLU函数即自适应学习静态工作点的ReLU函数;受到三极管放大电路的启发,本发明将静态工作点的概念引入到新型ReLU函数中,将传统ReLU函数中的零点作为静态工作点,实现在神经网络训练过程中自适应学习该静态工作点的值。将新型ReLU函数应用在VDSR模型中,在训练网络的过程中采用了数据增广和学习率衰减策略,以避免网络出现过拟合现象。本发明可以有效提高VDSR模型在超分辨任务中的性能。