一种基于ConvLSTM卷积神经网络的视频语义分割方法

专利信息

专利权人:山东大学

第一发明人:元辉

专利号:ZL202010732937.3

授权日:2022-04-08

专利类型:发明

国别:中国

所属领域:电子信息

开放许可开始日期:2024-01-15

开放许可截止日期:2026-04-30

单次许可期限:三年

许可费支付方式:一次性支付50000

专利简介

专利权人 山东大学 第一发明人 元辉
专利号 ZL202010732937.3 授权日 2022-04-08
专利类型 发明 国别 中国
所属领域 电子信息 开放许可开始日期 2024-01-15
开放许可截止日期 2026-04-30 单次许可期限 三年
许可费支付方式 一次性支付50000

本发明涉及一种基于ConvLSTM卷积神经网络的视频语义分割方法,包括以下步骤:A、构建并训练视频语义分割网络(1)获取数据集;(2)构建视频语义分割网络;(3)训练视频语义分割网络;(4)测试视频语义分割网络分割的准确度;B、通过训练好的视频语义分割网络结构进行视频语义分割。本发明通过采用ConvLSTM模块考虑视频相邻帧之间的相关性,提高视频语义分割的准确度。本发明还采用了密集连接块、密集连接的空洞空间金字塔池化模块,使得特征和梯度的传递更加有效,解决了深度网络训练过程中的梯度消失问题,并且能够系统地聚合多尺度上下文信息,扩大感受野。